Nutzung von Rechenzentrumstechnologien zur Unterstützung von Big Data, Datenanalysen oder KI-Initiativen

Von Adamines | 25. November 2021 | Kategorie: IT-News

Mit zunehmender Reife der Rechenzentrumsbranche verlagert sich ihr Fokus von Energie, Kühlung und Effizienz auf neue Wachstumsbereiche und technologische Entwicklungen. Jüngste Untersuchungen von Jones Lang LaSalle heben mehrere wichtige Trends hervor, die die Zukunft von Rechenzentren prägen:

• Unternehmen suchen zunehmend nach Zusatzdiensten und der Ausgliederung ihrer Rechenzentrumskompetenz.
• Hybridmodelle werden zur Norm.
• Rechenzentren werden in jeder Hinsicht komplexer: Einrichtungen, Hardware, Benutzeranforderungen und Lösungen.
• Es besteht eine steigende Nachfrage nach Fernüberwachung, Cloud-basierter Verwaltung und maßgeschneiderten Leistungen.
• Da die Unternehmen näher am Endverbraucher sein möchten, wird mit einem Wachstum in kleineren Satellitenmärkten gerechnet.
• „Edge“-Märkte spielen in Rechenzentrumsstrategien eine immer wichtigere Rolle.

Der Aufstieg des Edge Computing

Laut der AFCOM-Studie „State of the Data Center Industry“ gaben 81 % der Befragten an, dass der Hauptzweck von Edge-Rechenkapazität darin besteht, IoT zu unterstützen und zu ermöglichen. Darüber hinaus haben vier von zehn Befragten Edge-Rechenkapazität entweder bereits bereitgestellt oder planen dies in naher Zukunft.

Aktueller Status der Rechenzentrumsdienste

Die AFCOM-Studie enthüllte auch die Top-Lösungen, die führende Rechenzentrumsbetreiber nutzen, um ihre Effizienz zu verbessern und neue Funktionen bereitzustellen:

1. Datenanalyse (52 % nutzen sie bereits)
2. Big Data (42 % nutzen es bereits)
3. Maschinelles Lernen und KI (etwa 50 % nutzen diese oder planen deren Nutzung in den nächsten drei Jahren)

Dieser Trend geht mit dem zunehmenden Datenverkehr in Rechenzentren einher. Laut dem Cloud Index-Bericht von Cisco wird der jährliche globale IP-Datenverkehr in Rechenzentren bis Ende 20.6 2021 Zettabyte (ZB) erreichen. 6.8 waren es noch 2016 ZB pro Jahr.

Schlüsseltechnologien zur Unterstützung von Big Data- und KI-Initiativen

1. Hochleistungsrechnen (HPC)

Hyperion Research prognostiziert, dass der weltweite HPC-Server-basierte KI-Markt mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 29.5 % wachsen und im Jahr 1.26 einen Wert von über 2021 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Dieses Wachstum deutet darauf hin, dass führende Rechenzentrumsunternehmen in Technologien investieren, die KI- und Datenanalyse-Workloads unterstützen können.

2. Hyperkonvergente Infrastruktur (HCI)

HCI entwickelt sich zu einer der angesagtesten Infrastrukturlösungen und unterstützt KI, Datenanalyse, virtuelle Desktops und Apps. IDC berichtet, dass der Umsatz auf dem weltweiten Markt für konvergente Systeme im vierten Quartal 9.1 im Vergleich zum Vorjahr um 3.6 % auf 4 Milliarden US-Dollar gestiegen ist. Der Gesamtjahresumsatz lag bei über 2017 Milliarden US-Dollar.

Zu den Vorteilen von HCI für Rechenzentren gehören:

• Gesteigerte Effizienz
• Reduzierter Infrastrukturraum
• Verbesserte Gesamtleistung des Rechenzentrums

Der Weg in die Zukunft für Führungskräfte im Rechenzentrum

Um in dieser sich rasch entwickelnden Landschaft wettbewerbsfähig zu bleiben, sollten Verantwortliche für Rechenzentren Folgendes berücksichtigen:

• Partnerschaften mit Cloud-Anbietern
• Bereitstellung spezifischer „as-a-Service“-Angebote zur Differenzierung von der Konkurrenz
• Einbeziehung aller Teams, um Benutzererfahrung, Zugriffsmethoden und Marktauswirkungen zu verstehen
• Entwicklung einer klaren Vision und Strategie zur Maximierung des Potenzials neuer Technologien
• Positionierung des Rechenzentrums als Innovationsmotor und nicht nur als Infrastrukturanbieter
• Zusammenarbeit mit erstklassigen Partnern und Lösungen, um Innovationen zu ermöglichen

Da Unternehmen im Groß- und Mittelstandssektor Innovationen in ihren Rechenzentren suchen, ist es für Rechenzentrumsleiter von entscheidender Bedeutung, immer einen Schritt voraus zu sein. Durch die Nutzung dieser neuen Technologien und Ansätze können Rechenzentren ihr Wachstum weiter vorantreiben und die sich entwickelnden Anforderungen ihrer Kunden im Zeitalter von Big Data, Analytik und KI erfüllen.